من صياغة الوثائق إلى المحكمة

▪— الذكاء الاصطناعي بدلاً من المحامي المتدرب
▪— الذكاء الاصطناعي يتنبأ بنتيجة القضية
▪— هل يجب أن تثق في الذكاء الاصطناعي في المحكمة
▪— عرض تقديمي/عرض فيديو لوظائف الذكاء الاصطناعي

لطالما تطلبت الممارسة القانونية عملاً دؤوباً على الوثائق، وتحليل الممارسات القضائية، والتخطيط الاستراتيجي. واليوم، يُسرّع الذكاء الاصطناعي الإجراءات الروتينية، ويكشف نقاط الضعف في حجج الخصوم، بل ويتنبأ بنتائج القضايا.

في هذه المقالة، سأخبرك كيف يقوم المحامون بتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملهم – من أتمتة المستندات إلى التحضير لجلسات المحكمة.

كان المحامون المبتدئون يقضون أسابيع في تحليل قرارات المحاكم وإعداد نماذج المستندات. الآن، يُمكن تفويض هذا العمل إلى الذكاء الاصطناعي.

✅ التوليد التلقائي للمطالبات والشكاوى والعقود

▪— تُنشئ ChatGPT ومنصات LegalTech المتخصصة (مثل Clio أو LexisNexis) نسخًا أولية من المستندات في دقائق.
مثال: تُساعد شبكة Harvey العصبية في صياغة مستندات إجرائية مُعقدة مع مراعاة الاختصاص القضائي.

✅ ابحث عن السوابق في 5 دقائق بدلاً من 5 أيام

▪— تقوم خدمات الذكاء الاصطناعي (Casetext وROSS Intelligence) بتحليل آلاف الحالات وتقديم الحلول المناسبة. ▪— يمكنك البحث ليس فقط عن طريق الكلمات الرئيسية، ولكن أيضًا عن طريق السياق (“نزاعات مماثلة مع البنك X”).

✅ التحقق من المستندات بحثًا عن الأخطاء

▪- تجد الخوارزميات التناقضات في العقود والأخطاء المطبعية وحتى المخاطر التي فاتها الشخص .

الذكاء الاصطناعي يتنبأ بنتيجة القضية
تقوم بعض المنصات (مثل Premonition) بتحليل ملايين قرارات المحكمة وحساب:

▪- أي قاضي لديه أعلى فرصة للفوز (إحصائيات قراراته السابقة).
▪- ما هي الحجج التي نجحت في النزاعات المماثلة.
▪- كم من الوقت يمكن أن تستغرق العملية (ومتى يكون من الأكثر ربحية التوصل إلى تسوية).

هل يجب أن تثق في الذكاء الاصطناعي في المحكمة؟
على الرغم من أن الشبكات العصبية تعمل على تسريع العمل، إلا أن الاعتماد عليها بشكل أعمى أمر خطير:

⚠ الذكاء الاصطناعي قادر على “اختراع” القوانين

في عام ٢٠٢٣، رفعت ChatGPT دعوى قضائية مستشهدةً بلوائح غير موجودة.
الحل: تحقق دائمًا من المصادر يدويًا.

⚠المخاطر الأخلاقية

إذا استخدم الذكاء الاصطناعي بيانات العملاء للتدريب، فقد تتسرب معلومات سرية.
الحل: اختر منصات مزودة بتشفير شامل (مثل Lexion).

النتيجة: الذكاء الاصطناعي لن يحل محل المحامين، لكنه سيغير المهنة
يقضي مَن يطبّقون الذكاء الاصطناعي حاليًا وقتًا أقل بنسبة 30% في الروتين، ويركّزون على الاستراتيجية. الأهم هو استخدام الشبكات العصبية كأداة، لا كبديل عن الخبرة.